Analysis Method2 회사에서 실무자들은 실제로 어떤 데이터를 볼까? 우리가 데이터 분석을 처음 공부할 때 흔히 접하는 데이터는 타이타닉 아니면 오라클의 Dept 데이터다. 과연 실제로 실무자들은 회사에서 어떤 데이터를 볼까? 우선 데이터의 종류에 대해 알아보자. 데이터는 크게 정형 데이터와 비정형 데이터로 나뉜다. 정형 데이터는 말 그대로 정형화되어 있는 데이터를 의미한다. 예를 들면, 고객이나 상품 정보 관리 시스템(기간계라고도 한다)에 데이터베이스(DB) 형태로 되어 있는 데이터와 같이 특정한 목적으로 2차원 테이블 형태로 만들어 놓은 데이터를 정형 데이터라고 부른다. 이 데이터는 목적에 맞게 모델링 되어 있어서 SQL을 통해서 원활하게 다룰 수 있으며 시스템 운영 목적으로 주로 활용한다. 다음은 비정형 데이터인데 일반적으로 시스템 장비에 적재되는 LOG 데이터를 의.. 2022. 10. 1. 데이터 분석을 처음 시작하는 초보자가 알아야 할 4가지 팁 데이터 분석을 처음 시작하면 무엇을 해야 할까? 일반적으로 새로운 무언가를 배우면 툴에 집착하는 경우가 많다. SQL 또는 Pandas 사용법을 익히고 열심히 이것저것 실습을 해본다. 하지만 그 후엔 무엇을 해야 하지? 사실 툴을 어느 정도 익혔다고 하더라도 막상 쓰려고 하면 무엇부터 해야 할지 몰라서 헤매게 된다. 책도 보고 강의도 들어가며 힘들게 익혔는데 막상 무언가를 하려고 하면 뭐부터 해야 할지도 모르겠고 혼자 응용하기도 쉽지 않다. 우선 내가 잘 아는 분야부터 시작한다. 데이터 분석을 잘하기 위해 필요한 3요소가 있다. 첫 번째, 데이터 해석할 때 활용하는 통계 및 수리 능력이고 두 번째, 데이터 핸들링 가능한 SQL이나 Python 등 툴을 다루는 Skill이며 마지막으로, 해당 분야를 이해하.. 2022. 10. 1. 이전 1 다음
